Mengapa kita membutuhkan lebih banyak wanita untuk membangun produk AI dunia nyata, dijelaskan oleh sains

Mengapa kita membutuhkan lebih banyak wanita untuk membangun produk AI dunia nyata, dijelaskan oleh sains

Mengapa kita membutuhkan lebih banyak wanita untuk membangun produk AI dunia nyata, dijelaskan oleh sains

 

Mengapa kita membutuhkan lebih banyak wanita untuk membangun produk AI dunia nyata, dijelaskan oleh sains
Mengapa kita membutuhkan lebih banyak wanita untuk membangun produk AI dunia nyata, dijelaskan oleh sains

Tahukah Anda bahwa Konferensi TNW memiliki jalur yang sepenuhnya didedikasikan untuk menjelajahi tren budaya kerja terbaru dan masa depan pekerjaan tahun ini? Lihat program lengkapnya di sini.

Terobosan-terobosan paling menarik dari abad kedua puluh satu tidak akan terjadi karena teknologi, tetapi karena konsep yang berkembang tentang apa artinya menjadi manusia. – John Naisbitt

Sebelum kita membahas mengapa lebih banyak wanita harus memimpin tim AI, saya ingin berbagi kisah menarik yang saya dengar dari Tania Biland, seorang mahasiswa tahun ke-3 dari Universitas Lucerne Ilmu Pengetahuan dan Seni Terapan.

Kisah seperti yang diriwayatkan oleh Tania:
Konferensi TNW Couch

Bergabunglah dengan para pemimpin industri untuk menentukan strategi baru untuk masa depan yang tidak pasti
DAFTAR SEKARANG

Semester terakhir, kelas kami dibagi menjadi tiga kelompok berbeda untuk mengembangkan solusi teknologi keselamatan untuk merek Swiss atau Jerman:

Grup 1: Hanya wanita (grup saya)

Kelompok 2: Hanya laki-laki

Kelompok 3: Empat wanita dan satu pria

Setelah 4 minggu bekerja, masing-masing tim harus mempresentasikan pekerjaan mereka.

Kelompok 1, yang hanya terdiri dari wanita, mengembangkan solusi keamanan untuk wanita dalam gelap. Karena juri hanya laki-laki, kami memutuskan untuk bercerita menggunakan persona, musik, dan video untuk membuat mereka merasakan apa yang dialami wanita setiap hari. Kami juga menekankan fakta bahwa setiap orang memiliki ibu, saudara perempuan, atau istri dalam hidup mereka dan bahwa mereka mungkin tidak ingin dia menderita. Pada akhirnya, solusi kami agak sederhana, secara teknologi: menggunakan cahaya untuk memberikan keamanan tetapi terhubung dengan audiens secara emosional.

Grup 2, sebagian besar terdiri dari pria, menghadirkan solusi berteknologi tinggi menggunakan AI, GPS, dan

konferensi video. Mereka mendasarkan argumen mereka pada fakta dan angka dan menunjukkan keunggulan kompetitif mereka.

Di Grup 3, dengan 4 wanita dan 1 pria, hasilnya tampaknya belum selesai. Satu-satunya laki-laki dalam kelompok tidak dapat setuju untuk dipimpin oleh perempuan dan karena itu, mereka menghabiskan terlalu banyak waktu untuk membahas dinamika kelompok alih-alih bekerja.

Kelompok-kelompok tidak hanya memiliki keluaran yang berbeda tetapi juga mendekati masalah secara berbeda. Grup saya (grup 1) memutuskan untuk memulai dengan mendefinisikan preferensi dan gaya kerja masing-masing untuk mendistribusikan beberapa tanggung jawab dan menjaga hierarki selurus mungkin.

Di sisi lain, dua kelompok lain memilih pemimpin untuk tim. Ternyata “para pemimpin” ini lebih dianggap sebagai diktator, yang mengarah pada konflik berat di mana tim menghabiskan waktu berjam-jam untuk berdiskusi dan berdebat sementara kelompok kami hanya bekerja dan produktif.
Apa yang dikatakan ilmu pengetahuan tentang perbedaan gender

Lanskap sains berkaitan dengan perbedaan gender dan efek pada perilaku masih berkembang dan belum muncul dengan set penjelasan ilmiah yang jelas untuk perilaku yang berbeda. Dengan menyusun sebagian besar penelitian, ada dua faktor utama yang mempengaruhi perilaku:

 

Perbedaan fisiologis potensial antara pria dan wanita

Norma dan tekanan sosial membentuk perilaku yang berbeda

Dalam kisah di atas, sebagaimana diceritakan oleh Tania, wanita mengembangkan solusi dalam Gaya Kepemimpinan Kolaboratif (budaya adhokrasi), mengadaptasi posisi terdepan berdasarkan tugas dengan hierarki yang hampir datar. Mereka menurunkan argumentasi mereka dengan melibatkan semua pemangku kepentingan (dalam hal ini ibu dan istri = pengguna), menunjukkan empati terhadap masalah mereka. Mereka melihat gambaran yang lebih besar dan juga membangun solusi yang lebih sederhana yang sebenarnya sudah selesai.

Melalui cerita ini, saya dapat menghubungkan titik-titik tentang mengapa sebagian besar proyek AI tidak pernah berakhir dari fase prototipe ke aplikasi dunia nyata.
Mengapa produk AI tidak diadopsi?

Berdasarkan pengalaman saya, ada tiga alasan utama mengapa sebagian besar solusi AI dan Pembelajaran Mesin (ML) tidak berpindah dari fase prototyping ke dunia nyata:

Kurangnya kepercayaan: Salah satu kesulitan terbesar untuk produk AI atau ML adalah kurangnya kepercayaan

. Jutaan dolar telah dihabiskan untuk pembuatan prototipe tetapi dengan sangat sedikit keberhasilan dalam peluncuran dunia nyata. Pada dasarnya, salah satu nilai paling mendasar dalam melakukan bisnis dan memberikan nilai kepada pelanggan adalah kepercayaan, dan Intelegensi Buatan adalah teknologi yang paling banyak diperdebatkan ketika menyangkut masalah etika dan masalah kepercayaan terkait. Kepercayaan berasal dari melibatkan berbagai opsi dan pihak dalam seluruh fase pengembangan, yang tidak dilakukan dalam fase prototipe.
Kompleksitas peluncuran: Membangun prototipe itu mudah, tetapi ada puluhan entitas eksternal lain yang perlu dipertimbangkan ketika pindah ke dunia nyata. Selain tantangan teknis, ada area fokus lain yang perlu diintegrasikan dengan prototipe (seperti pemasaran, desain, dan penjualan).
Produk AI sering tidak memperhitungkan semua pemangku kepentingan: Saya mendengar cerita bahwa Alexa dan Google Home digunakan oleh laki-laki untuk mengunci pasangan mereka jika terjadi kekerasan dalam rumah tangga. Mereka menyalakan musik dengan sangat keras, atau mereka mengunci mereka di luar rumah. Ada kemungkinan bahwa dalam lingkungan dengan sebagian besar insinyur pria yang membangun produk-produk ini, tidak ada yang memikirkan skenario semacam ini.

Baca Juga: